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认知大数据大数据的类型有哪些

归档日期:06-18       文本归类:泛型类型变量      文章编辑:爱尚语录

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  结构化数据:能够用数据或统一的结构加以表示,人们称之为结构化数据,如数字、符号。传统的关系数据模型,行数据,存储于数据库,可用二维表结构表示。

  半结构化数据:所谓半结构化数据,就是介于完全结构化数据(如关系型数据库,面向对象数据库中的数据)和完全无结构的数据(如声音、图像文件等)之间的数据,XML、HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的,数据的结构和内容混在一起,没有明显的区分。

  非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每隔字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本,图像,声音,影视,超媒体等信息)。

  第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描述和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

  第二层面是技术,技术室大数据价值体现的手段和前进的技术。在这里分别从云计算, 分布式处理技术,存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集,处理,存储到形成结构的整个过程。

  第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,企业的大数据和个人的大数据等方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

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