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产品常见数据指标及来源有哪些?

归档日期:06-24       文本归类:泛型类型变量      文章编辑:爱尚语录

  大部分人都会关注用户和需求,但会忽略数据。一方面,主观上不重视,不会关注。另一方面,觉得不是份内事,运营小伙伴做就好了。

  实际上,数据对产品经理来说很重要。功能上线后,关注数据的变化能了解用户的态度,这个比看用户反馈要客观得多。反馈表达的是个体的声音,数据量化的是群体的行为,要客观得多。

  好比炒股,看大盘能了解行情信息,能辅助你做买卖决策。股市大盘有上证指数,沪深300等。互联网也有类似的数据。比如说:

  了解平均上网时长,可以对比下自己产品平均使用时长,处于什么样的位置。如果是社交的应用,跟同类产品比,使用时长是高还是低。如果想要再提高日均使用时长,还要多大空间,天花板有多高?会跟哪些应用产生竞争关系?

  如果是工具类应用,要关注用户大部分时长花在哪一类产品了,可不可以到这些产品上去做引流。引流的话,该怎么引呢?

  用户的在线时长是有极限的。除去睡觉8小时,吃饭+工作10小时,不做其它事情,剩下的碎片时间加起来顶多也就6小时。从2014年后,用户每周的在线时长增长已经大幅放缓了。一周 27 个小时,平均每天上网时长也就是 3.86时间。微信和今日头条用户平均每天使用时长分别为 74 分钟和 66 分钟,接近1/3,想想挺可怕的。

  了解用户一日活跃情况,便于做运营策略。用户在不同的时间活跃是否有侧重点?早上爬起来上班,挤地铁公交累,没精神,喜欢随便看下新闻。晚上下班回家,不会那么挤,心情相对放松,每个看的东西不一样,有的喜欢看视频,有的喜欢刷微博。

  不同类型的产品,活跃情况又有不同。具体到产品上,什么该和用户交互,达到运营目的,要根据实际情况来作判断。既要看总体活跃情况,也要看对应类型App产品情况。资讯,社交,电商,视频都不一样。

  即使是做公众号,也不用随大流。一方面,不同行业的受众群体时间习惯不一样。另一方面,跟大V抢资源,效果可能要打折扣。错开高峰期,避免拥堵,也不失为一个好策略。

  用户是森林的种子,森林未来能发展到多大,很大程度取决于种子的数量。用户的增长情况反映的是市场发展的空间,了解用户的增长速度,可以判断市场发展当前属于哪个阶段?起步阶段,增长期,稳定期还是衰退期。

  2016年年中,王兴提出互联网下半场概念:用户红利消失,互联网公司获取流量的成本大大增加。用户总使用时长=上网用户总数*人均上网时长。2017年,上网用户总数同比增长了5.57%,人均上网时长同比增长了2.27%。相比早几年,两项乘积增长速度都已经放缓,市场竞争开始从增量市场转为存量市场。

  除了上面的大盘指数,你还可以跟踪查看小盘指数,特定行业的数据信息。比如社交领域,用户数有多少?用户活跃时段分布是怎么样的?

  不同的产品对活跃的定义不一样,大部分产品定义是:一段时间内,只要打开过一次应用,即算为活跃。从合理的角度来讲,要考虑用户误点的情况。用户可能不小心点进去,然后又立即退出,这种情况就不能算为活跃用户。合理的方式是,按用户活跃的时长来算定义。另外,不同的产品对活跃的统计范围也不一样。大部分产品统计不仅包括主平台接入服务的用户,还会统计平台外接入服务的用户,像新浪微博。而陌陌的月活跃用户数就只统计了主平台接入服务的用户数。

  月活跃用户数是一个月内活跃的用户数。数值越大,说明产品用户越多越活跃。因为样本时间足够长,数据相对稳定。互联网公司财报都会披露这项数据,属于用户资产里的核心指标。

  日活跃用户数。与月活跃用户数相比,日活跃用户数不稳定,容易受到活动,节日的影响。但可以用来评估活动和节日用户活跃的影响,了解:活动的效果怎么样?节假日对用户有什么影响?有哪些相应的运营策略?

  除了微信之外,活跃用户数基本决定了一个产品商业天花板。纵使微信活跃用户数增长达到了瓶颈,商业价值仍有很大的空间,一方面是微信商业化程度低,另一方面消费升级驱动。试下,估算下你的产品用户数天花板,看看现在处于什么样的阶段,未来有多大的增长空间?

  人均使用时长:在一段时间内, 总活跃时长 / 总活跃用户数。时长值越大,说明黏性越好。

  「留存率是最重要的唯一指标」,Facebook 负责用户增长和推广业务的副总裁 Alex Schultz 在斯坦福创业分享课上说过。

  常见的指标有次日留存率,七日留存率,次周留存率。留存率常用来评估某一功能效果。比如:某个时间内,获取的新用户的次日留存率常用来衡量拉新的效果。

  用户增长就是获取新用户,留存下来的过程。做好留存,促进活跃,才能保证活跃用户的增长。留存是AARRR模型中重要的环节,非常重要。活跃用户数往往要配合留存一起看。

  有时候,我们看日活跃用户数据不错,不断增长。实际情况可能是,最近做密集的推广活动,吸引了大量的新用户,但是留下来的用户却很少,每天增长的用户数掩盖了真相。这种情况,很难获得持续的增长。

  新用户在使用产品之后,开始流失,留存率快速下降。过一段时间后,留存率下降趋缓,然后稳定在某一个值,平衡于X轴。说明产品能够稳定积累用户,是一个比较好的结果。

  反之,留存率开始很高,慢慢下降到0,说明获取的用户全部都流失,无法积累用户。所以,稳定的留存率对用户增长非常重要。

  注:同一关键字,不同平台,搜索的指数趋势结果可能都不一样。可以搜索对比一下,分析差异的原因。

  你有没有给自己产品设定过核心指标?当别人说要做某一功能,你立马会想到:对核心指标有什么样的影响?

  核心指标映射你的业务方向,不是笼统的数字。像PV,UV,PU之类的,它们只能算作是一般指标,无法突出产品的核心价值。

  lei,微信公众号:monster_talks,人人都是产品经理专栏作家。丰巢产品经理。主导过智能硬件,物流行业的启动项目。专注To B业务策划和数据分析,辅助业务决策。

  人人都是产品经理(是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位服务产品人和运营人,成立8年举办在线+期,线+场,产品经理大会、运营大会20+场,覆盖北上广深杭成都等15个城市,在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一起成长。

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